Statistik Hilfe & Beratung
für Promotion, Wissenschaft und Unternehmen
Seit über 25 Jahren biete ich Doktoranden, Wissenschaftlern und Industrie Hilfe bei Statistik. Für die Planung sowie die statistische Auswertung von Dissertationen und wissenschaftlichen Untersuchungen setze ich bevorzugt auf die Softwarelösungen R, SPSS und SAS.
„To call in the statistician after the experiment is done may be no more than asking him to perform a post-mortem examination: he may be able to say what the experiment died of.“
(Sir R. Fisher)
Unternehmen
Ziehen Sie relevante Informationen aus großen Datenbeständen und fällen Sie strategische Entscheidungen. Dafür werte ich Daten für Zulassungs- oder Beobachtungsstudien aus. Mithilfe von Tabellen und Grafiken können Sie die Daten in Reports sowie Dossiers präsentieren.
Promovierende
Statistik Hilfe für Ihre Doktorarbeit umfasst die Analyse der Daten, die Berechnungen der Fallzahlen, die Erstellung von Tabellen und Grafiken sowie die Berechnung der erforderlichen p-Werte. Zudem berate ich Sie bei der Auswahl und Interpretation der Ergebnisse.
Wissenschaftler
Ich werte Ihre Studiendaten mithilfe von R, SPSS oder SAS aus und erstelle druckfähige Tabellen und Grafiken. Ich berate Sie bei der Formulierung Ihres Manuskriptes und führe auch Reviews durch.
Statistische Analysen
Wir verwenden die dem Datenniveau (metrisch, nominal), der Art der Hypothese(n) (Überlegenheit, Äquivalenz, Nichtunterlegenheit) sowie der Anzahl der untersuchten Stichproben (eine, zwei, mehr als zwei) entsprechenden statistischen Methoden:
- t-Test,
- ANOVA,
- Wilcoxon-Test,
- Mann-Whitney-Test,
- Fishers exakter Test,
- Chi²-Test,
- McNemar-Test,
- Kruskal-Wallis-Test,
- lineare Regressionsanalyse,
- logistische Regressionsanalyse,
- Korrelationsanalysen,
- Propensity-Score-Analysen,
- Kaplan-Meier-Analysen,
- Cox-Regression,
- Bland-Altman-Analysen,
- Beurteilung diagnostischer Tests (Sensitivität, Spezifität, ppV, npV, ROC-Analysen),
- Odds Ratios,
- relatives Risiko etc.
Und jeweils mit den adäquaten Konfidenzintervallen.
Für hypothesengenerierende Untersuchungen verwenden wir dimensionsreduzierenden Analysemethoden: Clusteranalysen, Faktorenanalysen, Diskriminanzanalysen, Principal Component Analysen (PCA).
Wir führen Fallzahlplanungen durch und beraten vorab über die Wahl der geeigneten Endpunkte/Hypothesen.
Statistische Grafiken und Tabellen
Wir erstellen Ergebnistabellen nach Ihren Vorgaben bzw. geben Ihnen Ratschläge, wie die Resultate sinnvoll darzustellen sind.
Der Fragestellung angepasst erstellen wir die zugehörigen grafischen Darstellungen: Boxplots, Säulendiagramme (gestapelt), Histogramme, Kerndichteschätzungen, Tortendiagramme, Punktediagramme (Scatterplots), Liniendiagramme (Gruppen- und Einzelverläufe).
Data Science Beratung - Extraktion von Wissen aus Daten
Moderne Methoden des Machine Learning, des statistischen Lernens, der Mustererkennung, aber auch der Visualisierung wenden wir an, um aus Ihren Datenbeständen Informationen zu gewinnen.
Hierbei wenden wir nicht „blind“ die verfügbaren Modelle auf Ihre Daten an, sondern gehen inhaltlich gesteuert vor.
Mit folgenden Methoden arbeiten wir:
- lineare Regression,
- logistische Regression,
- Mustererkennung,
- Clusteranalysen,
- Überwachte Lernverfahren,
- Hauptkomponentenanalysen (PCA),
- Neuronale Netzwerke,
- Merkmalsselektion,
- Kreuzvalidierung,
- Visualisierung,
- Random Forests,
- Zeitreihenanalysen.
Data Analytics Beratung
Mithilfe von statistischen und maschinellen Methoden, Data Mining, Data Science sowie effektiver Visualisierung von Daten helfen wir Ihnen dabei, große Datenbestände optimal auszuwerten und fundierte operative Entscheidungen zu treffen. Durch mein Zertifikat in Data Analysis bin ich bestens auf die Analyse von großen Datenbeständen vorbereitet.
Machine Learning Beratung
Durch den Einsatz von maschinellem Lernen können wir aus Daten wertvolle Erkenntnisse gewinnen. Dabei werden komplexe Muster und Zusammenhänge erkannt, was die Automatisierung von Entscheidungen und die Optimierung von Prozessen ermöglicht.
Prozessablauf
In der Regel haben Sie innerhalb einer Woche Ihre Resultate. Nach
der Auslieferung erhalten Sie eine detaillierte Erklärung. Kontaktieren
Sie mich kostenfrei und fordern Sie einen Kostenvoranschlag an.
1. Kontakt
Kontaktieren Sie mich per mail oder telefonisch. In einem ersten (kostenfreien) Gespräch analysiere ich Ihre Situation und kläre erste Fragen.
2. Kostenvoranschlag
Nach Sichtung Ihrer Daten (anonym und vertraulich) bin ich in der Lage, Ihnen einen verbindlichen Kostenvoranschlag zu erstellen
3. Auslieferung
Abhängig vom Umfang des Projekts (Datenmenge und -art, Anzahl an Fragestellungen und gewünschten Grafiken und Tabellen) liefere ich Ihnen i.d.R. innerhalb einer Woche die Resultate.
4. Erklärung
Danach erfolgt bei einem persönlichen Treffen oder per Skype o.ä. eine detaillierte Erklärung der Resultate. Wir liefern also nicht nur Resultate, wir erklären Sie auch.
Häufig gestellte Fragen (FAQs):
Was sind typische Fragen bei der Statistikberatung?
Planung
– Wie lautet die Fragestellung der Untersuchung?
– Wie lässt sich daraus eine Hypothese formulieren?
– Wie wählt man die entsprechenden Endpunkte?
– Wie berechnet man die benötigte Fallzahl?
Datenanalyse/Auswertung
– Mit welchen Methoden können die Hypothesen überprüft werden?
– Wie berechnet man die entsprechenden p-Werte?
– Wie berechnet man die zugehörigen Konfidenzintervalle?
Darstellung
– Wie werden die ermittelten Resultate so dargestellt, dass sie vom Leser intuitiv verstanden werden?
– Welche Tabellen und welche Grafiken verwendet man hierfür?
Wer führt die Statistikberatung durch?
Alle Arbeiten und Erklärungen werden von Dr. Ulrich Gauger persönlich durchgeführt. Mit über 25 Jahren Erfahrung in der statistischen Beratung sowie zahlreichen Zertifikaten und der Akkreditierung bei der Charité wird ein herausragendes Maß an Arbeitsqualität gewährleistet. Weitere Informationen über meine Person finden Sie hier.
Wo findet die statistische Beratung statt?
Üblicherweise erfolgt der Erstkontakt per E-Mail oder Telefonat. Anschließend besteht die Möglichkeit, die Ergebnisse entweder bei einem persönlichen Treffen in Berlin oder per Videokonferenz auszuwerten.
Wann ist der Einsatz von Statistik Hilfe am sinnvollsten?
Es empfiehlt sich, Hilfe insbesondere zu Beginn eines Projekts in Anspruch zu nehmen. Auf diese Weise werden potenzielle Fehler vermieden, die später Zeit und Aufwand für Korrekturen erfordern würden.
GUT